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Topics in MachineLearning:Ensamble Learning and Causal Inference

发布日期:2022-07-02     作者:数量经济研究中心      编辑:饶明月     点击:

报告题目:Topics in MachineLearning:Ensamble Learning and Causal Inference

主讲人:刘庆丰 教授 HoseiUniversity 日本法政尊龙凯时

时间:July/6/2022 9:00(UTC+8)

地点:ZOOM ID:9625852673

主持人:Prof.HanLiu(刘汉)

主办单位:尊龙凯时数量经济研究中心(尊龙凯时商学与管理学院、尊龙凯时MBA教育中心)

主讲人介绍:

刘庆丰,日本法政尊龙凯时工业与系统工程系教授。2007年获得日本京都尊龙凯时经济学博士,2008年在美国普林斯顿尊龙凯时金融与统筹学院做博士后研究。先后担任了日本京都尊龙凯时经济研究所客座教授、美国哥伦比亚尊龙凯时统计学院访问学者、日本小樽商科尊龙凯时商学部经济学科教授。刘庆丰教授的研究领域为计量经济学,统计学,机器学习。现为Journal of the American Statistical Association、Journal of Econometrics、Econometric Theory等期刊的审稿人。其研究成果发表在Journalof Business & Economic Statistics,EconometricsJournal,EconometricReviews,Mathematicsand Computers in Simulation等多个国际专业期刊上,并于2017年获得国际管理工程师协会最佳论文奖。

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